Technical Documentation Manager (m/w/d) Experten. Talente. Persönlichkeiten. Technische Dokumentation trifft Projektverantwortung Ihre Rolle im Marineschiffbau!
Technical Account Manager (m/w/d) Elektronikfertigung & Kundenlösungen in Direktvermittlung Das ist Ihr Tätigkeitsbereich: Sie betreuen und beraten unsere Kunden eigenverantwortlich von der Anfrage bis zur Serienfertigung.Sie erstellen Angebote zu unserem gesamten Dienstleistungsportfolio und begleiten die Projekte kaufmännisch wie technisch.Sie prüfen Kundenbestellungen technisch und kaufmännisch und stellen sicher, dass Qualität, Termine und Wirtschaftlichkeit gewährleistet sind.Sie ermitteln Kundenanforderungen, entwickeln gemeinsam mit den Fertigungsbereichen passende Lösungen und koordinieren die Umsetzung.Sie legen Prüf- und Freigabebedingungen für Serienfertigungen fest und sorgen für eine reibungslose Kommunikation zwischen Kunde und Produktion.
Strategische Architektur: Sie verantworten das technische Design und die Roadmap der gruppenweiten ITSM-Plattform (Vision: Ausbau zu ESM) Technical Lead: Sie führen das Plattform-Support-Team fachlich und etablieren Best Practices für Betrieb, Security und Release-Management Prozess-Innovation: Sie digitalisieren ITIL-Prozesse und treiben die Automatisierung voran, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigern Partner-Management: Sie steuern externe Implementierungspartner und koordinieren die Zusammenarbeit mit Stakeholdern (Security, Compliance, CIO-Office) Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in Architektur/Betrieb von ITSM-Plattformen (z.
Technical Writer & Configuration Manager (m/w/d) – Aerospace | Defence in Stuttgart Du brennst für die Mobilität von morgen? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Strategische Architektur: Sie verantworten das technische Design und die Roadmap der gruppenweiten ITSM-Plattform (Vision: Ausbau zu ESM)Technical Lead: Sie führen das Plattform-Support-Team fachlich und etablieren Best Practices für Betrieb, Security und Release-ManagementProzess-Innovation: Sie digitalisieren ITIL-Prozesse und treiben die Automatisierung voran, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigernPartner-Management: Sie steuern externe Implementierungspartner und koordinieren die Zusammenarbeit mit Stakeholdern (Security, Compliance, CIO-Office) Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in Architektur/Betrieb von ITSM-Plattformen (z.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Unterstützung und Umsetzung des Quality Customer Line Performance Managements für die A320-FamilieDefinition und Implementierung von Key Performance Indicators (KPIs) für Quality Customer LinesIntegration der KPIs sowie Erstellung der zugehörigen Dashboards zur LeistungsüberwachungUnterstützung und Umsetzung des Customer Performance ManagementsDefinition und Implementierung von KPIs für Customer Management und die Customer WatchTowerIntegration der KPIs sowie Bereitstellung der zugehörigen Dashboards und Templates für Customer Management und KommunikationUnterstützung und Umsetzung des In-Service-Supports für das KundenportfolioBearbeitung von technischen Anfragen zu Manufacturing Quality Items (MQI) der KundenFunktion als zentrale Schnittstelle zu Kunden bei MQI Technical RequestsWeiterentwicklung der digitalen Transformation des TeamsVerbesserung von Prozessen und KPIs durch DigitalisierungStärkung der Wissenskapitalisierung und Nachhaltigkeit durch digitale LösungenEnge Zusammenarbeit mit zentralen und operativen Qualitätsfunktionen in Fertigung, Auslieferung und In-ServiceZusammenarbeit mit weiteren Schnittstellen, u. a.
Projektingenieur m/w/d Sie sind Project Engineer, Technischer Projektingenieur, Entwicklungsingenieur oder Technical Project Manager und suchen in Vollzeit am Standort Recklinghausen nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Das trifft sich gut!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Technical & Production Assistant (m/w/d). In dieser vielseitigen Position unterstützt du nicht nur den technischen Bereich, sondern wirkst aktiv an der Organisation und Optimierung unserer Produktionsprozesse mit.
REST/gRPC) nach Clean-Architecture/SOLID und Domain-Driven-Design; Review, Refactoring und Technical Debt Management gehören dazu Qualitätssicherung durch automatisierte Tests (Unit/Integration), Code-Reviews und statische Analyse; Ende-zu-Ende-Tests für kritische Lagerprozesse Observability und Betriebssicherheit: Logging/Tracing/Metrics (OpenTelemetry), Feature-Toggles, Fehlerbudgets und Post-Mortems Security by Design nach OWASP ASVS (z.
REST/gRPC) nach Clean-Architecture/SOLID und Domain-Driven-Design; Review, Refactoring und Technical Debt Management gehören dazu Qualitätssicherung durch automatisierte Tests (Unit/Integration), Code-Reviews und statische Analyse; Ende-zu-Ende-Tests für kritische Lagerprozesse Observability und Betriebssicherheit: Logging/Tracing/Metrics (OpenTelemetry), Feature-Toggles, Fehlerbudgets und Post-Mortems Security by Design nach OWASP ASVS (z.
Ability to work independently and as part of a team Experience with technical events is a plus Wenn Sie sich angesprochen fühlen, geben Sie Ihrer Karriere Auftrieb und bewerben Sie sich noch heute mit einem aussagekräftigen Lebenslauf und Ihren Unterlagen.
Ability to work independently and as part of a team Experience with technical events is a plus Wenn Sie sich angesprochen fühlen, geben Sie Ihrer Karriere Auftrieb und bewerben Sie sich noch heute mit einem aussagekräftigen Lebenslauf und Ihren Unterlagen.
Stellenbeschreibung Gestalte die Zukunft der Kontraktlogistik mit uns. Als Technical Facility Manager/ Technical Project Manager Real Estate & Construction (m/w/d) legst du den technischen Grundstein für neue Logistikstandorte von ID Logistics – von der ersten Prüfung einer Immobilie bis zur erfolgreichen Übergabe an den operativen Betrieb.
Kenntnisse weiterer Fremdsprachen sind von Vorteil.Software: Sie sind erfahren in der Anwendung eines ERP-Systems (SAP) sowie MS Office und bringen gerne Kenntnisse in der 3D-Bildbearbeitung (XVL Studio), in der 2D-Bildbearbeitung (CorelDRAW Technical Suite) sowie in der Arbeit mit einem Redaktionssystem (COSIMA go!) mit.Persönliches: Sie arbeiten gerne im Team und besitzen eine starke Kommunikationsfähigkeit Diese spannenden Vorteile bieten wir Ihnen: Ob als Ausbildungsbetrieb oder aber als Arbeitgeber im kaufmännischen und gewerblichen Bereich – NEUHAUS NEOTEC ist sich der Verantwortung gegenüber seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter stets bewusst.
Lust auf was neues? Dann starte mit uns durch! Wir suchen aktuell: Technical Consultant / Techniker im Facility Management (m/w/d) in Bad Oeynhausen Technical Consultant / Techniker im Facility Management (m/w/d) in 32549 Bad Oeynhausen Die ambrosia ist eine mittelständische Unternehmung für Facility Management Dienstleistungen und Beratung.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Translate business requirements into actionable IT services, projects, and technical deliverables. Collaborate with IT service leaders and team members to scope, estimate, and plan projects and initiatives. Lead and Oversee IT projects end‑to‑end — including system updates, infrastructure improvements, and deployment of business applications — ensuring delivery on time and within budget.
Translate business requirements into actionable IT services, projects, and technical deliverables. Collaborate with IT service leaders and team members to scope, estimate, and plan projects and initiatives. Lead and Oversee IT projects end‑to‑end — including system updates, infrastructure improvements, and deployment of business applications — ensuring delivery on time and within budget.
Requirements University degree in technical discipline is required (Engineering, Materials Science, Industrial Technologies, or similar). 2–4 years of experience in Product Management, Application Engineering, Technical Marketing, Innovation or Product Development within an industrial B2B environment (preferably with engineered technical products).