Infosys, Entwicklerteams) – keine eigene Entwicklung, aber Steuerung und Qualitätssicherung Sicherstellung der Systemarchitektur und Schnittstellen Projektmanagement: Planung, Meilenstein-Tracking und strukturierte Umsetzung Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und internationalen Partnern Erfahrung als Application Owner / Technical Application Manager oder in einer vergleichbaren Rolle Kenntnisse in IT-Architekturen und Verständnis für komplexe Systemlandschaften Kommunikationsstärke und Fähigkeit, verschiedene Stakeholder zu koordinieren Gute Englischkenntnisse (für internationale Partner), Deutsch für interne Kommunikation SAP / OneERP-Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss Strukturierte Arbeitsweise, Organisationstalent und Projektmanagement-Skills Überdurchschnittliche Bezahlung 30 Tage Urlaub pro Jahr Flexibilität aufgrund von Remote-Anteil (mindestens 3 Tage pro Woche Remote möglich) Mitarbeit bei einem der renommiertesten Premium-Automobilherstellern der Welt Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Can Deveci Referenznummer 858682/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: can.deveci@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Infosys, Entwicklerteams) – keine eigene Entwicklung, aber Steuerung und QualitätssicherungSicherstellung der Systemarchitektur und SchnittstellenProjektmanagement: Planung, Meilenstein-Tracking und strukturierte UmsetzungEnge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und internationalen Partnern Erfahrung als Application Owner / Technical Application Manager oder in einer vergleichbaren RolleKenntnisse in IT-Architekturen und Verständnis für komplexe SystemlandschaftenKommunikationsstärke und Fähigkeit, verschiedene Stakeholder zu koordinierenGute Englischkenntnisse (für internationale Partner), Deutsch für interne KommunikationSAP / OneERP-Erfahrung ist ein Plus, aber kein MussStrukturierte Arbeitsweise, Organisationstalent und Projektmanagement-Skills Überdurchschnittliche Bezahlung30 Tage Urlaub pro JahrFlexibilität aufgrund von Remote-Anteil (mindestens 3 Tage pro Woche Remote möglich)Mitarbeit bei einem der renommiertesten Premium-Automobilherstellern der WeltDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Can Deveci Referenznummer 858682/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: can.deveci@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
IHR AUFGABENGEBIET Teamunterstützung bei der Entwicklung maßgeschneiderter Kundenlösungen Beteiligung an der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen in innovativen Projekten Konzeption technischer Systeme und Erfassung von Kundenanforderungen Entwicklung kundenspezifischer Lösungen mit einem Anteil von 20-30% der Arbeitszeit Unterstützung der Teams für Qualitätssicherung, Support und Entwicklung Dokumentation der Entwicklungsprozesse in Zusammenarbeit mit den Anwendungsberatern Enge Kooperation und direkter Ansprechpartner für Kundenbelange IHRE KENNTNISSE Umfassende Kenntnisse in Microsoft Dynamics NAV und 365 Business Central Versiert im Umgang mit Entwicklungstools für Dynamics NAV/BC, einschließlich NAV C/AL, C/SIDE und AL Tiefgreifendes Verständnis von Programmiersprachen wie C# und VB sowie Erfahrung mit Visual Studio Lösungsorientierte, kundenfreundliche und serviceorientierte Arbeitsweise Starke Kommunikationsfähigkeiten und soziale Kompetenz Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik/Betriebswirtschaft oder eine ähnliche Qualifikation Fließend in Deutsch und gute Englischkenntnisse IHRE ERFAHRUNGEN Mit Ihrer umfangreichen Erfahrung in der Entwicklung von Kundenlösungen und Applikationsentwicklung mit Dynamics NAV/BC sind Sie bestens gerüstet, um als Technical Consultant zu glänzen oder sich aus einer Developer-Rolle weiterzuentwickeln. Ihre Kenntnisse in der objektorientierten Umgebung und den Business Central Extensions ermöglichen es Ihnen, die technische Umsetzung von Kundenprojekten nicht nur zu bewerten, sondern auch aktiv zu gestalten und zu optimieren.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Requirements University degree in technical discipline is required (Engineering, Materials Science, Industrial Technologies, or similar). 2–4 years of experience in Product Management, Application Engineering, Technical Marketing, Innovation or Product Development within an industrial B2B environment (preferably with engineered technical products).